重新定义服务效率

智能工单管理系统,让问题解决快人一步

核心痛点分析

效率瓶颈

传统工单分派平均耗时3分钟,重复性问题占总工单量的42%

系统孤岛

平均企业使用4.2个系统,跨平台信息同步耗时占工作量的28%

知识流失

78%的企业缺乏有效的知识沉淀机制,重复培训成本高

智能工单用户旅程

                graph LR
                    A(工单创建) --> B(AI智能分派)
                    B --> C(工单处理)
                    C --> D{是否需要
知识沉淀?} D -->|是| E(生成QA条目) D -->|否| F(工单关闭) E --> G(人工审核) G --> H(知识库更新) I(系统集成) --> J(数据同步) J --> K(跨平台分析)

交互原型演示

TigaCloud

今日概览

待处理 12
处理中 8
已解决 24
快速操作
TigaCloud

工单 #2023-0452

AI分派 紧急
张伟
2小时前提交

服务器性能下降,CPU使用率持续高于90%

服务器故障 性能优化 紧急处理

智能建议

基于历史数据分析,建议检查数据库索引碎片和缓存配置

处理进度

李娜(系统管理员) 1小时前

已检查数据库性能,发现索引碎片较多,正在执行优化操作

AI助手 即时

检测到历史相似案例,建议同时检查服务器内存使用情况

相关操作
TigaCloud

知识库管理

标题 分类 创建时间 更新时间 操作
数据库索引优化指南 服务器故障 2023-04-15 2023-04-18
网络延迟排查步骤 网络问题 2023-04-12 2023-04-14

智能推荐

根据最近处理的工单,建议完善以下知识条目:

  • 服务器内存监控最佳实践
  • 数据库自动维护任务配置指南
  • SQL查询优化技巧合集

痛点解决方案

AI智能分派

  • 基于历史数据的学习模型
  • 实时工程师负载监测
  • 优先级智能匹配
  • 可自定义的行业模型

系统集成

  • 支持OA/CRM/ERP系统对接
  • 统一身份认证(SSO)
  • 实时数据同步引擎
  • 开放API接口

知识沉淀

  • 自动QA生成引擎
  • 人工+AI协同完善
  • 智能推荐学习路径
  • 版本控制与审计追踪