重新定义服务效率
智能工单管理系统,让问题解决快人一步
核心痛点分析
效率瓶颈
传统工单分派平均耗时3分钟,重复性问题占总工单量的42%
系统孤岛
平均企业使用4.2个系统,跨平台信息同步耗时占工作量的28%
知识流失
78%的企业缺乏有效的知识沉淀机制,重复培训成本高
智能工单用户旅程
graph LR A(工单创建) --> B(AI智能分派) B --> C(工单处理) C --> D{是否需要
知识沉淀?} D -->|是| E(生成QA条目) D -->|否| F(工单关闭) E --> G(人工审核) G --> H(知识库更新) I(系统集成) --> J(数据同步) J --> K(跨平台分析)
交互原型演示
TigaCloud
今日概览
待处理
12
处理中
8
已解决
24
快速操作
TigaCloud
工单 #2023-0452
AI分派
紧急
张伟
2小时前提交
服务器性能下降,CPU使用率持续高于90%
服务器故障
性能优化
紧急处理
智能建议
基于历史数据分析,建议检查数据库索引碎片和缓存配置
处理进度
李娜(系统管理员)
1小时前
已检查数据库性能,发现索引碎片较多,正在执行优化操作
AI助手
即时
检测到历史相似案例,建议同时检查服务器内存使用情况
相关操作
TigaCloud
知识库管理
标题 | 分类 | 创建时间 | 更新时间 | 操作 |
---|---|---|---|---|
数据库索引优化指南 | 服务器故障 | 2023-04-15 | 2023-04-18 | |
网络延迟排查步骤 | 网络问题 | 2023-04-12 | 2023-04-14 |
智能推荐
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痛点解决方案
AI智能分派
- 基于历史数据的学习模型
- 实时工程师负载监测
- 优先级智能匹配
- 可自定义的行业模型
系统集成
- 支持OA/CRM/ERP系统对接
- 统一身份认证(SSO)
- 实时数据同步引擎
- 开放API接口
知识沉淀
- 自动QA生成引擎
- 人工+AI协同完善
- 智能推荐学习路径
- 版本控制与审计追踪